AI-code

開一圖片檔案

FR=open('square-200.png','r')
a=FR.read()
print(a)
print(type(a))

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)
Input In [3], in ()
      1 FR=open('square-200.png','r')
----> 2 a=FR.read()
      3 print(a)
      4 print(type(a))

UnicodeDecodeError: 'cp950' codec can't decode byte 0x89 in
 position 0: illegal multibyte sequence

用cv2.read()讀入圖檔，cv2.write()寫出圖檔

利用opencv這個模組我們可以把圖片讀進來，cv2.read()，並且加以修改：cv2.rectangle(img2, (XM,YM), (XE,YE), (0, 255, 0), 2) #畫一個矩形，img2=圖檔，裡面的兩個坐標分別是左上角(XM,YM)跟右下角的座標(XE,YE)。第三個是關於顏色的編碼(0, 255, 0)=(B,R,G)，2=矩形框線的寬度，最後再用cv2.write('square-200R-G.png',img2)寫出至檔名=square-200R-G.png的圖檔，格式為png(由副檔名決定他的格式，可以是png， JPG等等)。

FR=open('FILE01.txt','r')
a=FR.read()
print(a)import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('square-200R.png')
LY=img.shape[0]; LX=img.shape[1]
print('type=',type(img))
print('shape=',img.shape,'   ndim=',np.ndim(img))
cv2.imshow('Img1', img)
img2=np.copy(img)
XM,YM,XE,YE=70,70,120,120
print(XM,YM,XE,YE)
cv2.rectangle(img2, (XM,YM), (XE,YE), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Img2', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('square-200R-G.png',img2)

type= 
shape= (200, 200, 3)    ndim= 3
70 70 120 120

連續產生圖片

首先讀進一個範本圖檔，使要產生的圖片的像素如這個範本的像素一樣。
然後將圖片的所有像素設成白色。
其次使用迴圈，在每個迴圈中首先利用亂數決定矩形左上角的坐標，根據矩形的長寬立刻可以決定矩形的右下角座標。
利用這兩個坐標就可以畫出矩形，邊框是紅色的。
然後再用兩層的迴圈將矩形內部所有的像素設成紅色，因此就可以產生紅色填滿的矩形。
完成這個矩形之後，將儲存圖片像素的矩陣img2寫入圖檔當中，圖檔的檔名隨著迴圈，每次增加1。迴圈做完之後就產生了10個檔案。

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('square-200R.png')
LY=img.shape[0]; LX=img.shape[1]
LX2=LX-40; LY2=LY-40
print('shape=',img.shape,'   ndim=',np.ndim(img))
img2=np.full_like(img, 255)
XM,YM,XE,YE=70,70,80,80
for p in range(10):
    XM=int(LX2*(random.random()))+10
    YM=int(LY2*(random.random()))+10
    XE=XM+16; YE=YM+16    
    img2=np.full_like(img, 255)
    cv2.rectangle(img2, (XM,YM), (XE,YE), (0, 0, 255), 1)
    for i in range(XM,XE):
        for j in range(YM,YE):
            img2[j][i][0]=0
            img2[j][i][1]=0
            img2[j][i][2]=255        
    cv2.imshow('Img2', img2)    
    FL='SQ200_'+f'{p:02d}'+'.png'
    print(FL,XM,YM,XE,YE)
    cv2.imwrite(FL,img2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

shape= (200, 200, 3)    ndim= 3
SQ200_00.png 61 17 77 33
SQ200_01.png 123 22 139 38
SQ200_02.png 169 157 185 173
SQ200_03.png 136 133 152 149
SQ200_04.png 68 118 84 134
SQ200_05.png 131 86 147 102
SQ200_06.png 19 110 35 126
SQ200_07.png 62 107 78 123
SQ200_08.png 77 162 93 178
SQ200_09.png 42 133 58 149

將檔案的數據重新分析處理之後再儲存

利用迴圈每次將一個圖檔讀進來
用綠色的框線把矩形框起來
計算每一個矩形的中心點座標

import numpy as np
import cv2

def Rsquare(img,LX,LY):
    XM=0; YM=0
    for j in range(1,LY):
        for i in range(1,LX):
            i1=i-1
            K1=int(img[j][i1][0])+int(img[j][i1][1])
               +int(img[j][i1][2])
            K2=int(img[j][i][0])+int(img[j][i][1])
               +int(img[j][i][2])
            if(abs(K1-K2) > 100): 
                if(XM==0 and YM==0): XM=i; YM=j
                XE=i; YE=j  
    return XM,YM,XE,YE

for p in range(10):
    FL='SQ200_'+f'{p:02d}'+'.png'
    img2 = cv2.imread(FL)
    LY=img2.shape[0]; LX=img2.shape[1]
    XM,YM,XE,YE=Rsquare(img2,LX,LY)
    cv2.rectangle(img2, (XM,YM), (XE,YE), (0, 255, 155), 1)
    cv2.imshow('Img2', img2)
    XC=int((XM+XE)/2); YC=int((YM+YE)/2)
    print(p,LX,LY,XM,YM,XE,YE,(XM+XE)/2,(YM+YE)/2)
    cv2.rectangle(img2,(XM,YM),(XE,YE),(0,255,0),2)
    cv2.rectangle(img2,(XC-1,YC-1),(XC+1,YC+1),(255,255,255),1)
    cv2.imshow('Img2', img2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

0 200 200 61 17 78 33 69.5 25.0
1 200 200 123 22 140 38 131.5 30.0
2 200 200 169 157 186 173 177.5 165.0
3 200 200 136 133 153 149 144.5 141.0
4 200 200 68 118 85 134 76.5 126.0
5 200 200 131 86 148 102 139.5 94.0
6 200 200 19 110 36 126 27.5 118.0
7 200 200 62 107 79 123 70.5 115.0
8 200 200 77 162 94 178 85.5 170.0
9 200 200 42 133 59 149 50.5 141.0

PYTHON程式語言的學習-10: 檔案的應用